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全流程隐形冠军股票筛选研究方法落地：双环传动（002472.SZ）全流程分析
完整记录双环传动研究的多阶段流程，串联机器人赛道筛选、公司穿透、价值投资过滤、深入尽调和财务审查。报告保留业务结构、财务表格、估值推演、竞争格局及风险监控，展示方法如何形成综合结论。
Simon-GNL 选股 AI Agent逆向流程测试输出：双环传动（002472.SZ）
记录Simon-GNL对双环传动的逆向公司穿透测试，从市场地位、盈利质量、创新、全球化和专注度评估企业。文章保留五维评分、业务数据、机器人供应链线索与风险分析，呈现候选型企业的评估过程。
Simon-GNL 选股 AI Agent测试输出：机器人赛道选股分析全流程
记录Simon-GNL选股智能体对机器人赛道的正向筛选测试，逐步拆解RV减速器市场、候选企业和硬指标清洗。报告保留赛道空间、竞争格局、双环传动评分和筛选结果，呈现方法落地后的原始输出。
Simon-GNL 选股 AI Agent 落地进度 Day 3
记录Simon-GNL第三天的算法试运行与基础架构搭建，展示特种气体候选企业表和系统架构图。整理行情、研报、资金、公告等数据源的分层接入、优先级与请求节流方案，保留代码示例及后续个股核验计划。
Simon-GNL 选股 AI Agent 落地进度 Day 2
记录Simon-GNL第二天对首页逻辑的修正：补上宏观行业输入与研究启动入口，区分样例和真实研究任务。列出输入、创建、成功与失败状态、后端接口及测试计划，并用截图对比修改前后的研究工作台。
Simon-GNL 选股Agent 落地进度 Day 1
记录Simon-GNL选股Agent的第一天落地进展：在出差与工作安排之间完成展示UI、字段规划和前端原型设计。通过首页、看板、报告和历史记录四组原始截图，呈现当时的界面结构与研究工作台设计状态。
尝试建模一个优质股票筛选研究方法，本周争取落地V0.1版本
提出全球利基领航者GNL股票筛选评估体系，将细分行业龙头与隐形冠军的特征结合，设置市场控制力、专注度和经营指标。说明财报数据获取、计算公式、产业链拆解、候选池筛选及AI智能体跟踪的初步工作流。