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康波归位之后，普通人如何保住自己的工作价格
围绕AI时代个人职业价格的变化，提出从具体任务而非职业名称识别风险。默会知识、结果责任与持续学习的能力更难被直接复制，个人需要用投资思维检查工时、训练路径与稀缺性。
逆康波的那一轮：或许是人类最后的高薪堆人
从客户现场的FDE实践出发，讨论互联网时代高薪堆人与机器替代逻辑的关系。文章借康波周期观察脑力工具、资本投入和劳动分工，强调技术能力改变之后，转型成本与分配压力会先出现。
AI把作业写完了，学徒怎么办
围绕AI代做作业、行业学徒培养与技能形成的变化，讨论答案之外的训练价值。技术能力提高并不自动解决学习路径和激励问题，教育与企业需要重新核对新人积累判断力所依赖的台阶。
反直觉的职场Openclaw使用调查结果解读
一场软件企业内部调查显示，业务与管理人员对Openclaw的使用热情可能高于研发人员。文章从工作痛点、学习动机与认知差异展开，讨论企业如何建设安全平台、调整考核和重构人才能力。