标签: 系列:Vibe Coding

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• 一点实际使用AI Coding的感悟———别看广告，看疗效

  更新于:2026年10月13日

  从作者一次AI编程受阻经历出发，讨论榜单分数与真实交付、多智能体协作和模型选型。文中的耗时为个人回忆而非对照实验；新增可复测的任务、版本、等待、返工、费用和验收记录框架，避免将个案泛化。

• 研究Ontology的Graphy图谱，顺手搓了个A股的图谱玩

  2026年7月28日

  介绍由LLM维护的A股行业知识图谱与Obsidian Wiki，将股票、行业、概念和价值链关系组织为关联页面。说明CSV字段、首次构建和增量更新、图谱数据提取与单HTML输出流程，以及搜索、缩放和节点交互功能。

• Simon-GNL 选股 AI Agent 落地进度 Day 3

  2026年6月13日

  记录Simon-GNL第三天的算法试运行与基础架构搭建，展示特种气体候选企业表和系统架构图。整理行情、研报、资金、公告等数据源的分层接入、优先级与请求节流方案，保留代码示例及后续个股核验计划。

• Simon-GNL 选股 AI Agent 落地进度 Day 2

  2026年6月12日

  记录Simon-GNL第二天对首页逻辑的修正：补上宏观行业输入与研究启动入口，区分样例和真实研究任务。列出输入、创建、成功与失败状态、后端接口及测试计划，并用截图对比修改前后的研究工作台。

• Simon-GNL 选股Agent 落地进度 Day 1

  2026年6月11日

  记录Simon-GNL选股Agent的第一天落地进展：在出差与工作安排之间完成展示UI、字段规划和前端原型设计。通过首页、看板、报告和历史记录四组原始截图，呈现当时的界面结构与研究工作台设计状态。

• 尝试建模一个优质股票筛选研究方法，本周争取落地V0.1版本

  2026年6月10日

  提出全球利基领航者GNL股票筛选评估体系，将细分行业龙头与隐形冠军的特征结合，设置市场控制力、专注度和经营指标。说明财报数据获取、计算公式、产业链拆解、候选池筛选及AI智能体跟踪的初步工作流。

• 月省200刀,代码不上云:Mac Studio 128G 跑 Claude Code 全攻略

  2026年5月7日

  记录在128G内存Mac Studio上搭建本地AI编程环境的过程，比较云端订阅与本地硬件的成本、隐私和能力限制。涵盖模型选择、LM Studio接口、Claude Code连接，以及LanceDB和Ollama知识库示例。

• 开源一个自己做的百万行屎山代码重构小工具，单HTML，点开即用

  2026年4月15日

  介绍为大型遗留代码库重构制作的Simon-Refactor-Skill单HTML工具，说明上下文管理、交互式任务清单、预制提示词、子智能体与特征化测试等设计。保留项目地址和演示链接，记录用工程方法约束AI重构的尝试。