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暗知识——FDE给企业构建AI知识库踩坑随想
更新于:讨论FDE建设企业知识库时制度、字段与现场实践之间的知识缺口。区分理论来源、作者推论、示意案例和工程建议，修复资料链接，并说明专家路由与业务闭环仍需真实项目记录验证。
长假思考碎片二、 MVP模式已死，AI 时代本质上利好ToB行业的“中登”
讨论AI降低代码供给成本后，ToB创业稀缺要素如何转向行业经验、默会知识、信任与获客渠道。功能型MVP更容易被复制，一线业务理解和现成客户关系则可能帮助经验型创业者获得新的杠杆。
长假阅读一：《有限与无限的游戏》
借卡斯的有限与无限游戏区分观察AI产业竞争：抢入口与训练模型既是争胜，也是在避免退出。SaaS的坐席逻辑可能随AI节省人手而改变，值得关注的是企业在规则重写后能否继续留在牌桌。
康波归位之后，普通人的钱该怎么跟着AI走
以企业AI投入回报的争论为线索，讨论个人资金与技术浪潮之间的关系。文章分析产业瓶颈与配置顺序，提醒工资和资产不要押在同一种叙事上，并区分研究报告的口径与现实决策条件。
逆康波的那一轮：或许是人类最后的高薪堆人
从客户现场的FDE实践出发，讨论互联网时代高薪堆人与机器替代逻辑的关系。文章借康波周期观察脑力工具、资本投入和劳动分工，强调技术能力改变之后，转型成本与分配压力会先出现。
AI把作业写完了，学徒怎么办
围绕AI代做作业、行业学徒培养与技能形成的变化，讨论答案之外的训练价值。技术能力提高并不自动解决学习路径和激励问题，教育与企业需要重新核对新人积累判断力所依赖的台阶。
FDE陷阱：AI公司正在沦为传统卖人头外包公司？
从FDE招聘与交付模式的扩张，讨论AI公司是否正在回到按人头出售服务的逻辑。单项目利润不等于规模化能力，评估商业模式需要检查Agent替代率、交付复用和持续形成的软件底座。
驳一下Palantir CEO：按Token收费就是没信心？
回应按Token收费等于缺乏信心的观点，从经济计算、交易费用和结果归因讨论AI定价。文章区分适合按结果结算的场景与复杂企业交付，强调收费方式不能替代对客户价值的具体检验。
周末跟一个CFO聊完，她说：现在写文章的专家不能信了。
与CFO的一次交流引出AI时代专家可信度的变化：知识长文变得廉价，判断、案例与现场解决问题的能力仍然稀缺。文章讨论FDE的价值，并提出通过实际交流筛选AI厂商和专业服务者。
到底啥是Ontology（本体），基于Ontology的AI Agent和基于流程编排的Agent有什么不同
比较基于流程编排与基于本体模型的Agent，说明知识组织、业务规则和执行结构的不同。通过能力表格与流程图讨论各自适用场景，强调企业AI落地仍依赖数据、行业知识与工程基础。
反直觉的职场Openclaw使用调查结果解读
一场软件企业内部调查显示，业务与管理人员对Openclaw的使用热情可能高于研发人员。文章从工作痛点、学习动机与认知差异展开，讨论企业如何建设安全平台、调整考核和重构人才能力。
权力的游戏：五角大楼、Anthropic“殉道”、OpenAI“接盘”、Xai“滑跪未果”
梳理Anthropic与五角大楼对抗、OpenAI入局和xAI表态的时间线及信源。文章讨论合法与合理的差异、供应链风险标签、技术部署的替代成本，以及私营企业价值选择所面对的制度边界。