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• 暗知识——FDE给企业构建AI知识库踩坑随想

  更新于:2026年10月13日

  讨论FDE建设企业知识库时制度、字段与现场实践之间的知识缺口。区分理论来源、作者推论、示意案例和工程建议，修复资料链接，并说明专家路由与业务闭环仍需真实项目记录验证。

• 研究Ontology的Graphy图谱，顺手搓了个A股的图谱玩

  2026年7月28日

  介绍由LLM维护的A股行业知识图谱与Obsidian Wiki，将股票、行业、概念和价值链关系组织为关联页面。说明CSV字段、首次构建和增量更新、图谱数据提取与单HTML输出流程，以及搜索、缩放和节点交互功能。

• 当所有AI共享同一个关于你的记忆库

  2026年7月2日

  围绕开放记忆协议OMP，讨论跨AI共享个人记忆的便利与代价。记忆标准化、自托管承诺和网络效应可能改变数据主权与认知多样性，开放接口并不自动意味着使用者获得更多控制权。

• 到底啥是Ontology（本体），基于Ontology的AI Agent和基于流程编排的Agent有什么不同

  2026年6月12日

  比较基于流程编排与基于本体模型的Agent，说明知识组织、业务规则和执行结构的不同。通过能力表格与流程图讨论各自适用场景，强调企业AI落地仍依赖数据、行业知识与工程基础。

• 月省200刀,代码不上云:Mac Studio 128G 跑 Claude Code 全攻略

  2026年5月7日

  记录在128G内存Mac Studio上搭建本地AI编程环境的过程，比较云端订阅与本地硬件的成本、隐私和能力限制。涵盖模型选择、LM Studio接口、Claude Code连接，以及LanceDB和Ollama知识库示例。