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大模型军备竞赛：形式开源，实质闭源——Kimi K3开源2.8 万亿参数的营销魔术
以Kimi K3的参数规模与部署门槛为线索，讨论形式开放与实际可用之间的距离。算力、运维、修改能力和生态入口共同决定控制权，公布权重并不必然让普通使用者获得模型主权。
才知道很多人不知道两个"开源"不是同一个"开源"
比较传统开源定义、开放权重、OpenRAIL和OSAID，讨论同一个开源标签下不同的许可与技术条件。判断模型是否开放，需要核对使用限制、训练信息和可修改性，而不是只看权重能否下载。
AI基础设施的开放陷阱
将AI基础设施拆为模型、记忆、工具和应用四层，分析开放标准与生态锁定如何同时发生。开源、接口与工作流的商品化可能转移权力，判断开放的价值需要追踪知识资产与控制能力的归属。