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回测保存K线到本地CSV

小草 · python · 形态与 K 线 · 2017-12-15 13:31:31

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形态与 K 线 反转拐点 · 推断

背景术语

回测

源码摘要 自动提取 · 未经作者说明

工具/类库：包含 1 个函数、0 个类，未检测到开仓/平仓调用。

工具/类库

识别到的术语

无

操作术语

无

代码注释

  • L6 periodBase: 15
  • L11 需要用的pandas库，并且用自己的托管回测才能保存到本地
  • L12 import numpy as np
  • L13 import pandas as pd
  • L15 保存路径

代码行 35 · 函数 1 · 类 0 · 参数 0

源码（35 行）
'''
/*backtest
start: 2017-10-01        
end: 2017-11-16          
period: 1440
periodBase: 15
mode: 0                 
*/
'''

#需要用的pandas库，并且用自己的托管回测才能保存到本地
#import numpy as np
import pandas as pd

#保存路径
path = 'C:\\Users\\Public\\Documents\\'

def main():
    df=pd.DataFrame()
    while True:
        records = _C(exchange.GetRecords)
        df_new = pd.DataFrame(records)  #把records转为dataframe
        df_new['Time'] = pd.to_datetime(df_new['Time'],unit='ms')+pd.Timedelta('8 h')
        df_new.index = df_new['Time']
        if df.empty or df_new['Time'].min() >= df['Time'].max():
            df=df.combine_first(df_new)
            Log(df['Time'].max())
        #确定最后一次时间，用于保存数据
        if df_new['Time'].max() == pd.Timestamp('2017-11-15 23:45:00'):
            Log('保存数据')
            df=df.combine_first(df_new)
            df.to_csv(path+'records15.csv',index=False)
            break
        #休眠时间是选择周期
        Sleep(15*60*1000)