具体来说,策略通过sma函数计算3周期的移动平均线,并将其值赋给ma变量。接着计算多头入场线long,其值为ma加上ma的百分之lo。lo是用户可调参数,代表做多时的入场线偏移量。当ma上穿0时,表示开始做多,通过strategy.entry函数入场做多,入场价格为long。同时,设定止损和止盈价格。止损价格为入场价格减去入场价格的sl%。sl是用户可调参数,代表止损比例。止盈价格为入场价格加上入场价格的tp%。tp是用户可调参数,代表止盈比例。通过strategy.entry函数分别设置止损单和止盈单。当价格触碰止损线时,会自动止损;当价格触碰止盈线时,会自动止盈。平仓后,通过strategy.cancel函数自动撤销止损止盈订单。

优势

本策略具有以下优势:

自动化程度高,无需人工干预,适合自动交易;
可自定义止损止盈比例,控制风险;
交易信号来自指标,避免假突破;
可视化止盈止损,直观明了;
策略逻辑清晰简单,容易理解实现。

风险

本策略也存在一些风险:

指标产生假信号的风险。解决方法是优化参数,确保指标稳定可靠。
止损止盈比例设定不合理,可能过于宽松或过于激进。解决方法是针对不同市场调整止损止盈参数。
突破入场容易被套。解决方法是结合趋势、量价指标等过滤入场信号。
回撤可能较大。解决方法是降低仓位标准,或追踪止损。

优化方向

本策略可以从以下几个方面进行优化:

优化移动平均线的参数,使其更加可靠;
优化入场条件,避免假突破,可加入量价确认;
优化止损止盈策略,可以使用动态止损、跟踪止损等;
优化资金管理,调整仓位标准,降低单笔风险;
优化过滤入场时机,结合趋势、支撑阻力位等指标。
加入 Pyramiding 进行加仓策略,以提高盈利能力。
针对特定品种进行参数优化。

总结

本策略作为一个指标驱动型的止损止盈策略,具有交易自动化、风险控制的优势,适合定量交易。但也存在一些需要优化的方向,如优化指标参数、入场过滤、止损止盈策略、资金管理等。总体来说,本策略提供了一个简单可靠的交易技术框架,在此基础上可以进行扩展和优化,使其成为一个更强大的策略。

参数

参数	默认值	说明
v_input_1	-5	Long-line, %
v_input_2	5	Take-profit
v_input_3	2	Stop-loss
v_input_4	true	Display info panels?
v_input_5	20	Info panel offset
v_input_6	0	Info panel label size: size.large

源码（56 行）

/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-11-09 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("example for panel signals", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)
//https://www.tradingview.com/script/m2a04xmb-noro-s-shiftma-tp-sl-strategy/
//Settings
lo = input(-5.0, title = "Long-line, %")
tp = input(5.0, title = "Take-profit")
sl = input(2.0, title = "Stop-loss")

//SMA
ma = sma(ohlc4, 3)
long = ma + ((ma / 100) * lo)

//Orders
avg = strategy.position_avg_price
if ma > 0
    strategy.entry("Long", strategy.long, limit = long)
    strategy.entry("Take", strategy.short, 0, limit = avg + ((avg / 100) * tp))
    strategy.entry("Stop", strategy.short, 0, stop = avg - ((avg / 100) * sl))
    
//Cancel order
if strategy.position_size == 0
    strategy.cancel("Take")
    strategy.cancel("Stop")

//Lines
plot(long, offset = 1, color = color.black, transp = 0)
take = avg != 0 ? avg + ((avg / 100) * tp) : long + ((long / 100) * tp)
stop = avg != 0 ? avg - ((avg / 100) * sl) : long - ((long / 100) * sl)
takelinecolor = avg == avg[1] and avg != 0 ? color.lime : na
stoplinecolor = avg == avg[1] and avg != 0 ? color.red : na
plot(take, offset = 1, color = takelinecolor, linewidth = 3, transp = 0)
plot(stop, offset = 1, color = stoplinecolor, linewidth = 3, transp = 0)
//
disp_panels = input(true, title="Display info panels?")
h=high
info_label_off = input(20, title="Info panel offset")
info_label_size = input(size.large, options=[size.tiny, size.small, size.normal, size.large, size.huge], title="Info panel label size")
info_panel_x = timenow + round(change(time)*info_label_off)
info_panel_y = h

info_title= "-=-=-=-=- Info Panel -=-=-=-=-"
info_div = "\n\n------------------------------"
a = "\n\ Long : " + tostring(long)
b = "\n\ Stop loss : " + tostring(stop)
c = "\n\ TP : " + tostring(take)
// info_text = a+c+b
// info_panel = disp_panels ? label.new(x=info_panel_x, y=info_panel_y, text=info_text, xloc=xloc.bar_time, yloc=yloc.price, color=color.yellow, style=label.style_labelup, textcolor=color.black, size=info_label_size) : na
// label.delete(info_panel[1])